Charlie Dai, vice-presidente e analista principal da Forrester, também observou que os recursos avançados do Mistral LLM-2 em geração de código, matemática, raciocínio, desempenho e eficiência de custos — projetados para serem executados com eficiência em um único nó H100 — juntamente com seu suporte multilíngue e disponibilidade nas principais plataformas de nuvem, aumentarão significativamente sua competitividade para clientes empresariais em suas iniciativas de IA.
Licenciamento e outras preocupações
Uma preocupação potencial para os usuários é que a Mistral está lançando o ML2 sob a Mistral Research License, permitindo uso e modificação apenas para fins de pesquisa e não comerciais. Para uso comercial que exija autoimplantação, os usuários devem obter uma Mistral Commercial License separada da empresa.
“Como a Mistral AI deve ter incorrido em custos significativos de dados e treinamento para o Large 2, eles reduziram corretamente o escopo para uso comercial sem uma licença, exigindo uma licença comercial rigorosa, o que aumenta o preço e pode ser um inibidor”, disse Shah. “Isso pode ser um obstáculo em certas áreas, como mercados emergentes.” Prabhu Ram, VP do Industry Research Group na Cybermedia Research, acrescentou que, embora a Mistral AI tenha mostrado promessa e potencial, certas preocupações persistem. Elas incluem transparência de dados, interpretabilidade do modelo e o risco de viés, que continuam sendo áreas críticas para melhoria.
