O boom da computação em nuvem trouxe inovação e nos mostrou a necessidade de planejamento estratégico para evitar erros custosos como “shadow IT” (atividades de TI ou compras feitas sem o conhecimento do departamento de TI), que levaram a despesas inesperadas e problemas de segurança. Com a ascensão da IA generativa, os líderes de TI podem aplicar essas lições para evitar armadilhas semelhantes com “shadow AI”, o uso descontrolado de IA sem planejamento preciso.
A IA generativa promete impacto econômico significativo, mas exige planejamento estratégico cuidadoso. Nuvens públicas não podem ser a opção preferida para IA; você também deve considerar o valor das implantações locais. A maioria dos fãs da nuvem vê isso como blasfêmia, mas provavelmente economizará milhões de dólares para muitas empresas nos próximos anos. Estudos mostram que executar IA localmente pode ser mais econômico do que na nuvem. Uma abordagem local prioriza a segurança de dados, a soberania e o gerenciamento adequado, evitando problemas potenciais como gravidade de dados e reconfigurações dispendiosas.
Por que a nuvem nem sempre é a resposta para IA
A revolução da computação em nuvem anunciou uma nova era de inovação, oferecendo acesso inigualável a recursos de computação e permitindo a transformação digital em grande escala. No entanto, a rápida adoção e implementação apressada também resultaram em custos crescentes, vulnerabilidades de segurança e desafios de governança, todos comuns com shadow IT.
