Os sistemas de computação em nuvem e infraestrutura em nuvem estão evoluindo a uma taxa sem precedentes em resposta às demandas crescentes das tarefas de IA que testam os limites de resiliência e escalabilidade. O surgimento de hiperescaladores de malha descentralizados é uma inovação que distribui dinamicamente as cargas de trabalho em uma rede de nós, aproximando a computação da fonte de dados e aumentando a eficiência, reduzindo a latência.
Um hiperescalador de malha descentralizado é uma arquitetura de computação distribuída na qual vários dispositivos, conhecidos como nós, conectam-se diretamente, dinamicamente e não hierarquicamente entre si. Cada nó envia e recebe dados para processar e compartilhar colaborativamente os recursos sem a necessidade de um servidor central. Essa opção arquitetônica cria uma rede resiliente e autocorrente que permite que informações ou cargas de trabalho fluam ao longo de vários caminhos, fornecendo alta disponibilidade, escalabilidade e tolerância a falhas. A computação de malha é comumente usada nas redes da Internet das Coisas, comunicação sem fio e cenários de computação de borda, permitindo a troca de dados eficientes e a distribuição de tarefas em uma ampla gama de dispositivos interconectados.
A computação descentralizada de malha soa promissora; No entanto, é essencial avaliar esse modelo do ponto de vista da implementação, especialmente ao avaliar as compensações entre complexidade e desempenho. Em alguns cenários, optar por serviços em nuvem de uma região específica, em vez de uma rede de áreas distribuídas ou pontos de presença (dependendo dos requisitos de negócios), ainda pode ser a escolha mais eficaz. Vamos explorar o porquê.
