Os novos tipos de instância da AWS indicam que as nuvens públicas reconhecem esse problema e estão tentando abordá-lo, oferecendo soluções personalizadas para ambientes no local. No entanto, isso é mais uma exceção do que uma regra, até agora. As nuvens públicas permanecem fortemente investidas em modelos de preços premium para seus serviços centralizados, que não funcionam para empresas que desejam escalar operações de IA a um preço razoável.
O caminho a seguir
As decisões estratégicas devem apoiar a escalabilidade, a eficiência e a inovação em um futuro orientado à IA. Simplificando, as empresas precisam assumir o controle de suas decisões de infraestrutura, em vez de serem totalmente dependentes de serviços de nuvem pública.
Primeiro, as organizações devem analisar profundamente suas cargas de trabalho. Desenvolver uma compreensão clara de onde colocar cada carga de trabalho-nuvem pública, modelo ou híbrido em nuvem-é essencial. As cargas de trabalho da IA, em particular, devem ser examinadas através das lentes das necessidades de desempenho, requisitos de latência e implicações de custo de longo prazo. A nuvem pública pode ser ideal para o desenvolvimento e testes iniciais, mas as operações de longo prazo geralmente se beneficiam de soluções locais mais econômicas.
