“O V4-Pro foi projetado para reduzir o custo da inferência de contexto longo, supostamente executando cerca de um quarto da computação de token único e um décimo do consumo de memória de seu antecessor em contexto muito longo. É por isso que o corte de preço é permanente e não promocional. Não é um desconto. É um ganho de eficiência sendo repassado”, disse Sanchit Vir Gogia, analista-chefe e CEO da Greyhound Research.
DeepSeek diminui lacuna com rivais ocidentais de IA
Quase um ano depois de apresentar seu modelo de raciocínio R1 que oferece desempenho e eficiência de custos, a DeepSeek lançou a prévia do V4 LLM. Semelhante aos modelos anteriores, até mesmo o V4 é de código aberto, o que permite aos desenvolvedores baixar o código para executá-lo localmente e até mesmo modificá-lo. Os novos modelos foram otimizados para uso com ferramentas de agentes populares, como Claude Code e OpenClaw da Anthropic.
“Do ponto de vista de capacidades puras, o DeepSeek V4-Pro efetivamente preencheu a lacuna de desempenho em tarefas críticas, como matemática e raciocínio complexos, ao mesmo tempo em que lidera agressivamente o mercado em termos de abertura e custos de inferência. Seus modos de raciocínio especializados e aprimoramentos arquitetônicos o tornam uma alternativa formidável aos modelos de fronteira ocidental”, disse Neil Shah, vice-presidente da Counterpoint Research. No entanto, as suas principais limitações não são encontradas na sua inteligência bruta; em vez disso, fica atrás dos rivais ocidentais na adoção mais ampla do ecossistema, nas estruturas de suporte globais, na clara proveniência da propriedade intelectual e nas integrações profundas e seguras de hiperescala oferecidas nativamente pela AWS, Microsoft e Google, acrescentou.
Custos mais baixos, melhor ROI
Como os custos de inferência continuam a ser uma das maiores barreiras à expansão dos pilotos para implementações em toda a organização, os descontos agressivos da DeepSeek podem traduzir-se em poupanças substanciais para as empresas, dizem os especialistas.
