“Agora evoluímos para uma capacidade completa do agente de ponta a ponta que abrange a construção de oleodutos, a transformação de dados e a solução de problemas de pipeline”, disse ao Infoworld Gerente de Dados Ahmad, gerente de produtos e IA do Google Cloud.
Isso significa que o agente, enquanto aceita a entrada na linguagem natural, agora pode entender os esquemas, aprender com os metadados existentes e entender as relações entre diferentes ativos de dados, permitindo que os profissionais de dados se envolvam com ele em todo o ciclo de vida do pipeline de dados, acrescentou ela.
Esses compromissos podem incluir solicitar ao agente que execute tarefas como a geração de um pipeline de dados, modificando os pipelines existentes e até mesmo problemas de solução de problemas, pois pode analisar código e logs para identificar a causa raiz de um problema e sugerir ou aplicar uma correção.
