A rápida evolução da IA generativa está preparada para influenciar a adoção e expansão significativas da arquitetura multicloud. O mais interessante é que a multicloud está ocorrendo principalmente nos bastidores, sem muito alarde, ficando em segundo plano em relação ao hype em torno da IA generativa. Acredito que seja igualmente importante e que as empresas precisam prestar atenção.
Todo mundo viu isso chegando
Os modelos generativos de IA, especialmente redes neurais de grande escala, requerem imenso poder computacional e infraestrutura escalável. A arquitetura multicloud é essencialmente uma arquitetura distribuída complexa que distribui cargas de trabalho entre vários provedores de serviços em nuvem, sistemas locais, borda e qualquer coisa que possa armazenar ou processar coisas. Multicloud oferece a escalabilidade e flexibilidade necessárias, esteja você hospedando sistemas de IA generativos ou não.
Ao aproveitar diferentes ambientes de nuvem, as empresas podem alocar recursos dinamicamente, garantindo que as cargas de trabalho de IA sejam gerenciadas de forma eficiente e sem gargalos. Esta flexibilidade é particularmente crucial para modelos generativos de IA, que muitas vezes necessitam de picos de computação de alto desempenho e grandes quantidades de armazenamento.
Um dos principais benefícios de uma estratégia multicloud é a otimização de custos. Cargas de trabalho generativas de IA podem ser caras para serem executadas continuamente. Usando uma abordagem multicloud, as organizações podem otimizar custos selecionando o provedor de nuvem mais econômico para tarefas específicas.
Isso tem sido um grande problema para mim, considerando que as empresas estão tentando adotar uma abordagem totalmente AWS para suas implantações generativas de IA, ou totalmente Microsoft ou totalmente Google. Eles se concentram em arquitetura homogênea por conveniência e simplicidade, mas perdem muito valor por não considerarem outras plataformas de nuvem. Provavelmente também estão gastando duas a três vezes mais em sistemas que já são caros para construir e operar.
Por exemplo, uma empresa pode utilizar um fornecedor para armazenamento de dados a custos mais baixos e outro para computação de alto desempenho devido às capacidades de processamento superiores. Esta alocação estratégica ajuda a minimizar despesas e ao mesmo tempo maximiza a eficiência dos processos generativos de IA. Embora isso pareça óbvio, não é. Vejo um número desanimador de implantações totalmente subotimizadas. Quando as empresas limitam suas plataformas apenas aos “fornecedores preferenciais”, essas duas palavras geralmente significam “dinheiro desperdiçado”.
O melhor da raça é o melhor
A abordagem multicloud permite que as organizações aproveitem os melhores serviços de vários provedores de nuvem. Este é o valor da multicloud – não a redundância ou a capacidade de vencer o aprisionamento da nuvem (ambos são mitos sobre multicloud que desmascaro cerca de três vezes por semana). O aprisionamento ainda existe com multicloud; ainda devemos anotar em nossos sistemas as APIs nativas que são, para todos os efeitos, proprietárias.
A multicloud é vantajosa para o desenvolvimento generativo de IA, que pode exigir ferramentas e ambientes especializados. As empresas podem integrar serviços avançados, como GPUs específicas para IA, plataformas especializadas de aprendizado de máquina e ferramentas exclusivas de análise de dados de diferentes fornecedores. Isto promove a inovação e aplicações de IA de ponta. A inovação gera valor, que é o jogo que estamos jogando.
Ao utilizar vários provedores, as empresas podem criar uma abordagem de segurança em várias camadas, garantindo que os dados e as aplicações estejam protegidos em diferentes ambientes. Essa distribuição também mitiga o impacto das violações de segurança. O comprometimento de um provedor de nuvem não expõe necessariamente todo o sistema.
No entanto, seria menos do que verdadeiro dizer que a multicloud proporciona melhor segurança. A complexidade destes sistemas torna-os mais complexos e mais dispendiosos de proteger. As violações são frequentemente causadas pela falta de atenção e recursos, e não pela heterogeneidade, que é um argumento que ouço com frequência.
Falta de entendimento
O maior problema que vejo agora é que as empresas não entendem que a multicloud é uma opção. Ou adotaram a multicloud por acidente e não entendem o que ela realmente exige em termos de segurança, operações, implantação, custos, etc.
A popularidade da IA generativa significa que isso ocorrerá ainda mais rápido, e as empresas que não entendem de multiclouds passarão a possuir uma de repente. Meu conselho é que você faça multiclouds propositalmente e faça o planejamento e design necessários para projetar uma arquitetura que retorne o máximo valor ao negócio. É disso que se trata.
Faça um favor a si mesmo e saia na frente agora, não importa se a IA generativa está em seus planos de curto prazo ou não.
