O MongoDB tornou o Atlas Stream Processing, um novo recurso lançado em junho passado, disponível para o público geral, anunciou em seu evento MongoDB.local na cidade de Nova York.
Ela adicionou o processamento Atlas Stream ao seu banco de dados como serviço (DBaaS) NoSQL Atlas para ajudar as empresas a gerenciar dados de streaming em tempo real de várias fontes em uma única interface.
A nova interface que pode processar qualquer tipo de dados e possui um modelo de dados flexível, evitando a necessidade dos desenvolvedores usarem múltiplas linguagens de programação especializadas, bibliotecas, interfaces de programação de aplicativos (APIs) e drivers, evitando ao mesmo tempo a complexidade do uso dessas múltiplas ferramentas. , disse a empresa, acrescentando que pode trabalhar tanto com streaming quanto com dados históricos usando o modelo de documento.
Atlas Search Nodes também está disponível em geral na AWS e no Google Cloud, embora o recurso ainda esteja em versão prévia no Microsoft Azure. Isso também foi apresentado no ano passado: é um novo recurso dentro do banco de dados Atlas que isola as cargas de trabalho de pesquisa das cargas de trabalho do banco de dados para manter o desempenho do banco de dados e da pesquisa.
Os usuários terão que esperar por um novo recurso: Atlas Edge Server. Esse recurso, agora em versão prévia, oferece aos desenvolvedores a capacidade de implantar e operar aplicativos distribuídos na nuvem e na borda, disse a empresa. Ele fornece uma instância local do MongoDB com um servidor de sincronização que roda em infraestrutura local ou remota e reduz significativamente a complexidade e o risco envolvido no gerenciamento de aplicações em ambientes de borda, permitindo que as aplicações acessem dados operacionais mesmo com conexões intermitentes com a nuvem.
Um outro recurso do MongoDB também entrou em disponibilidade geral: sua integração do Vector Search com o serviço de IA generativo da AWS, Amazon Bedrock. Isso significa que as empresas podem usar a integração para personalizar grandes modelos de linguagem básicos com dados operacionais em tempo real, convertendo-os em incorporações vetoriais.
Além disso, as empresas também podem usar agentes para Amazon Bedrock para geração aumentada de recuperação (RAG), disse a empresa.
