O QDRANT lançou a inferência de nuvem QDRANT, um serviço gerenciado que permite aos desenvolvedores gerar, armazenar e indexar o texto e a imagem incorporados na nuvem QDRANT. O serviço, que usa modelos integrados em um mecanismo de pesquisa de vetores gerenciados, foi projetado para simplificar os aplicativos de construção com pesquisa multimodal, geração de recuperação com agitação e pesquisa híbrida, de acordo com a empresa.
Anunciado em 15 de julho, a inferência de nuvem QDRANT é um banco de dados de vetor gerenciado que oferece inferência multimodal e usando modelos de incorporação de imagem e texto separados, integrados nativamente na nuvem QDRANT. O serviço combina incorporações densas, escassas e de imagem com pesquisa vetorial em um ambiente gerenciado. Os usuários podem gerar, armazenar e indexar incorporação em uma única chamada da API, transformando texto e imagens não estruturados em vetores prontos para pesquisa em um único ambiente, disse Qdrant.
A integração diretamente a inferência do modelo na nuvem QDrant remove a necessidade de infraestrutura de inferência separada, dutos manuais e transferências de dados redundantes, simplificando fluxos de trabalho, acelerando ciclos de desenvolvimento e eliminando lúpulos de rede desnecessários para desenvolvedores, de acordo com o QDRANT. “Tradicionalmente, a geração de incorporação e a pesquisa de vetores foram tratadas separadamente nos fluxos de trabalho dos desenvolvedores”, disse André Zayarni, CEO e co-fundador da QDRANT. “Com a inferência de nuvem QDRANT, parece uma única ferramenta: uma chamada de API com recursos ideais para cada componente.”
