Gerando confiarquivos g
Levante a mão se você gosta de gerar arquivos de configuração do zero. Alguém? Alguém? Complexidade de formato, sintaxe barroca, variações na sintaxe entre versões de software, requisitos específicos do ambiente, validação, preocupações com segurança, problemas de integração… a lista de desafios continua. E fazer com que apenas uma personalidade de servidor (Bind, Apache, Nginx, Redis, etc.) faça todas as coisas que precisa fazer em um ambiente de produção pode levar uma combinação de cinco, 10 ou 20 arquivos de configuração diferentes no total. O administrador tem que garantir que a interface de rede, DNS, NTP, servidor web e assim por diante estejam todos configurados perfeitamente.
Por todos esses motivos, usar um modelo de linguagem para gerar arquivos de configuração é muito bom — uma grande economia de tempo, potencialmente reduzindo centenas de horas de trabalho humano para apenas algumas. Não é OK, no entanto, deixar completamente para a IA generativa gerar arquivos de configuração. Os humanos devem revisar e validar os arquivos para garantir que eles abordem fatores específicos da organização, por exemplo, ou estejam em conformidade com os padrões da indústria e mandatos regulatórios. Um humano também precisa garantir que os arquivos de configuração sejam documentados para ajudar a evitar problemas com traduções futuras. (Consulte “Traduzindo arquivos de configuração” abaixo.)
Sabemos que isso está chegando porque se você olhar para o GitHub Copilot ou Ansible Lightspeed, modelos de linguagem já estão gerando sintaxe de linguagem formal, como Python, Ruby, Node.js, etc. Estender isso para sintaxes ainda mais limitadas, como arquivos de configuração, deve ser uma vitória fácil nos próximos meses e anos. Melhor ainda, o Ansible Lightspeed até cita seu trabalho, mostrando em qual código-fonte ele foi treinado, o que é um recurso que acho que todos nós deveríamos exigir de qualquer código de geração de sintaxe.
