Crucialmente, esses projetos de automação e outra infraestrutura de nuvem, contêinerização e automação de pipeline se beneficiam de um forte envolvimento da empresa. Os desenvolvedores do Google, Red Hat, AWS e VMware contribuem com o código para Kubernetes e projetos relacionados, garantindo que essas ferramentas atendam aos requisitos básicos da empresa. Mas é mais do que isso. Estamos vendo uma crescente propensão pelos concorrentes a colaborar em plataformas de infraestrutura comuns, permitindo que as organizações se concentrem na inovação de nível superior.
Aprendizado de máquina e IA: onde a mágica acontece
Tais projetos de infraestrutura possibilitam que as empresas adotem a IA. E, oh, eles o abraçaram, graças a uma riqueza de projetos de código aberto. As bibliotecas de aprendizado de máquina de código aberto e novos projetos de IA experimentaram um crescimento sem precedentes no uso e no tamanho da comunidade. Embora estruturas estabelecidas como Tensorflow e Pytorch permanecessem extremamente populares, a história real foi o advento de IA generativa e projetos de modelos de idiomas em código aberto. Somente em 2023, o número de projetos generativos de IA no Github saltou 248% ano a ano, enquanto a contagem de colaboradores individuais para esses projetos cresceu 148%, de acordo com dados do GitHub.
Vários projetos de destaque exemplificam esse domínio da IA em código aberto. Abraçando os transformadores de rosto, uma biblioteca unificando modelos de ponta, subiu para mais de 140.000 estrelas até 2025, tornando-se uma ferramenta central para processamento de linguagem natural e compartilhamento de modelos. Os projetos de recém-chegado viram alguns dos mais rápidos de crescimento de estrelas já registrados: Langchain, uma estrutura de IA introduzida no final de 2022 para criar aplicativos com modelos de idiomas, disparados para mais de 100.000 estrelas em cerca de um ano. Da mesma forma, a AutoGPT, um agente de IA autônomo experimental, ganhou mais de 174.000 estrelas, colocando -o entre os principais projetos do Github praticamente da noite para o dia. Até aplicativos de IA como difusão estável (para geração de imagens) e sua popular interface do usuário da Web acumularam grandes comunidades. Obviamente, as estrelas do Github não se traduzem em receita e não são uma métrica difícil de adoção, mas indicam o quanto a IA cativou a atenção dos desenvolvedores.
