Considere o que agora é possível num único trimestre. Com o equipamento de agente certo, um engenheiro pode criar um sistema de cobrança, uma estrutura de conector de dados, uma infraestrutura de locação regional e organizacional ou uma implementação de preços baseada no consumo. As solicitações pull passam na revisão. Os testes são verdes. Tudo parece bem. Mas os testes verdes não podem dizer se a pessoa que enviou esse trabalho entendeu por que o sistema precisa de redundância em um local específico, onde seus modos de falha estão ocultos, ou quais compensações o modelo fez silenciosamente em seu nome. O reconhecimento de padrões resultante da observação de falhas de sistemas ao longo de muitos anos ganha repentinamente um peso diferente do que era há 12 meses. Nossa indústria não acompanhou essa mudança.
Quando a entrevista para de medir o julgamento
O primeiro lugar que isso vem à tona são as contratações, tendência que deve preocupar quem já construiu uma equipe. As entrevistas de codificação tradicionais sempre foram um proxy imperfeito para o julgamento da engenharia, mas as ferramentas do agente as eliminam completamente. Se um candidato conseguir produzir uma solução funcional em 20 minutos, o que levaria duas horas há um ano, o exercício já não mede a competência técnica. Ele apenas mede o quão bem um codificador pode alertar um agente.
Na Thread AI, respondemos ampliando o que vemos quando entrevistamos candidatos a empregos. Nosso processo passa por exercícios de codificação, decomposição de problemas, arquitetura de sistema e componentes comportamentais, com a ponderação mudando por função. Permitimos assistência de IA apenas em seções específicas porque nossos engenheiros ainda precisam ser capazes de operar sem ela. Parte do nosso trabalho acontece em ambientes seguros onde você não pode contar com um agente para depurar para você. O que estamos realmente testando agora é o julgamento sob ambiguidade – a capacidade de perceber quando a saída de um agente está errada – e a profundidade para prever onde um sistema irá quebrar antes de quebrar.
