Para empresas de saúde e outros setores regulamentados, melhorar a qualidade dos dados e definir direitos de acesso são etapas críticas para atender aos padrões de desempenho, privacidade e segurança, diz Sunil Venkataram, chefe de produto da Wellframe, uma empresa HealthEdge. “As organizações devem alavancar práticas, ferramentas e parceiros confiáveis de ponta para validação, auditoria, monitoramento e relatórios de dados, bem como para detectar e mitigar potenciais vieses, erros ou uso indevido de dados gerados por IA.”
Uma das principais áreas a serem abordadas com os funcionários é especificar quais ferramentas de IA eles podem usar no fluxo de trabalho, pesquisa e experimentação. Além de identificar as ferramentas, uma política de governança de IA forte deve especificar quais capacidades usar, quais funções evitar, quem na organização pode usá-las e quais processos de negócios devem evitar usar IA.
Os CIOs visam padronizar ferramentas de IA e evitar shadow IT, proliferação de ferramentas custosas e risco adicional quando os funcionários compartilham dados da empresa em ferramentas sem contratos que definam a segurança de dados necessária. As políticas também devem definir um processo para permitir que os funcionários recomendem novas ferramentas e capacidades para avaliação.
