Uma medida dos gastos diários com o uso de IA caiu desde o seu pico em maio – embora seja um desafio interpretar o que o declínio significa.
O Silicon Data LLM Token Expenditure Index (SDLLMTK) é um instantâneo diário do estado do mercado. Ele extrai dados de vários provedores e produz uma taxa combinada, expressa em dólares americanos por um milhão de tokens. O índice está atualmente em 1,62, um aumento desde o início do índice em dezembro do ano passado, mas uma queda de 20% em relação ao seu pico em maio.
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Como o índice pondera o uso do modelo de fronteira e do modelo de peso aberto de maneira diferente, é difícil identificar as causas do declínio. As empresas estão pressionando os fornecedores a baixar os preços? Isso não será uma boa notícia para as empresas de IA que estão fazendo um IPO,
Existe uma reação contra a IA, já que algumas organizações estão descobrindo as desvantagens? Tem havido alguma reacção pública à perda de empregos e ao ataque à criatividade humana, fazendo com que os apoiantes da IA sejam vaiados nos campi universitários. E também há resistência à construção de novos data centers para executar modelos de IA.
Ou os usuários estão simplesmente mudando para modelos com menos tokens?
Os fornecedores de IA e seus clientes certamente enfrentam um dilema. Existe a percepção de que a IA é o futuro, que pode aumentar a produtividade e, em última análise, poupar custos, mas há uma série de outras questões a considerar à medida que as empresas tentam justificar os gastos com IA apontando para o ROI e tendo dificuldade em calculá-lo.
É apenas um instantâneo, mas o Silicon Data Index pode ser o primeiro sinal de que a corrida pela IA pode estar a abrandar.
