A economia unitária pode ajudar, mas apenas se as unidades forem reais. Custo por transação, custo por cliente, custo por reclamação, custo por inferência ou custo por pedido podem ser úteis. Uma vaga métrica de alocação interna que ninguém usa para mudar o comportamento é o teatro contábil, e não a economia unitária.
IA irá expor pontos fracos
As descobertas da IA são provavelmente a parte mais importante do relatório, mas mesmo aí a história deve ser lida com mais ceticismo. Flexera afirma que os serviços de nuvem pública de IA generativa são agora usados por 58% dos entrevistados, e todos os entrevistados usam IA generativa de alguma forma. Isso parece dramático, mas “usar IA generativa” pode significar muitas coisas. Isso pode significar um produto de produção de IA, um assistente de desenvolvedor ou um experimento com uma API em nuvem. Poderia significar um projeto piloto que nunca sobreviverá à revisão de aquisições.
A IA piorará o problema dos custos da nuvem. Recursos de GPU, custos de inferência, movimentação de dados, crescimento de armazenamento, monitoramento de modelos, bancos de dados vetoriais e ambientes de experimentação duplicados criarão contas que muitas empresas ainda não entendem. O antigo problema da nuvem era que as equipes podiam provisionar a infraestrutura com cartão de crédito. O novo problema é que as equipes podem fornecer serviços de IA muito caros antes que finanças, arquitetura, segurança e governança de dados saibam o que aconteceu.
