A Meta disse que fez parcerias com empresas como Accenture, AWS, AMD, Anyscale, Cloudflare, Databricks, Dell, Deloitte, Fireworks.ai, Google Cloud, Groq, Hugging Face, IBM watsonx, Infosys, Intel, Kaggle, Microsoft Azure, Nvidia DGX Cloud, OctoAI, Oracle Cloud, PwC, Replicate, Sarvam AI, Scale.AI, SNCF, Snowflake, Together AI e o Projeto vLLM da UC Berkeley para tornar a família de modelos Llama 3.1 disponível e mais simples de usar.

Embora provedores de serviços de nuvem como AWS e Oracle forneçam os modelos mais recentes, parceiros como Groq, Dell e Nvidia permitirão que os desenvolvedores usem técnicas de geração de dados sintéticos e geração aumentada de recuperação avançada (RAG), disse Meta, acrescentando que a Groq otimizou a inferência de baixa latência para implantações em nuvem e que a Dell alcançou otimizações semelhantes para sistemas locais.

Outros modelos grandes, como Claude, Gemini e GPT-4o, também são atendidos via APIs.

Juliana Ribeiro
Juliana Ribeiro

Juliana Ribeiro é uma respeitada e talentosa redatora que trabalha do Tudo SEO. Com um profundo entendimento das nuances do SEO e seu impacto na visibilidade digital, Juliana usa sua expertise para educar e inspirar os leitores.

Entrando na indústria da escrita como redatora freelancer, ela rapidamente subiu na hierarquia para se tornar uma voz confiável no campo do SEO. Sua jornada na revista é marcada por muitos artigos perspicazes que ajudaram muitas empresas a entender melhor e aproveitar o SEO para melhorar sua visibilidade online.

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