A Red Hat lançou o Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), descrito como uma plataforma de modelo básico que permite aos usuários desenvolver e implantar modelos generativos de IA de maneira mais integrada.
Anunciado em 7 de maio e disponível agora como uma prévia do desenvolvedor, o RHEL AI inclui a família Granite de modelos de linguagem grande (LLMs) de código aberto da IBM, ferramentas de alinhamento de modelo InstructLab baseadas na metodologia LAB (Large-Scale Alignment for Chatbots) e um abordagem voltada para a comunidade para o desenvolvimento de modelos por meio do projeto InstructLab, disse a Red Hat.
Toda a solução é empacotada como uma imagem RHEL inicializável para implantações de servidores individuais na nuvem híbrida e faz parte do OpenShift AI, a plataforma híbrida de operações de aprendizado de máquina (MLOps) da Red Hat para execução de modelos e InstructLab em escala em ambientes de cluster distribuídos. RHEL AI fornece um ambiente de tempo de execução compatível e pronto para empresas para modelos de IA em plataformas de hardware AMD, Intel e Nvidia, disse a Red Hat.
A Red Hat disse que seus clientes corporativos começaram a passar das avaliações iniciais de serviços generativos de IA para a construção de aplicativos habilitados para IA. Com ferramentas de alinhamento InstructLab, modelos Granite e RHEL AI, a Red Hat pretende aplicar os benefícios de projetos de código aberto para remover obstáculos à implementação de uma estratégia de IA, como a escassez de habilidades em ciência de dados e requisitos financeiros. RHEL AI cria um modelo básico para trazer modelos de IA generativos licenciados de código aberto para a empresa, disse a empresa.
