Investimentos e esforços em gerenciamento sistemático de dados estão associados a retornos descomunais em iniciativas orientadas por dados, de acordo com um relatório recém-lançado sobre DataOps da BMC Software. Além disso, grandes quantidades de dados organizacionais frequentemente permanecem subutilizadas para insights devido a desafios com gerenciamento ativo de dados, afirma o relatório.
Lançado em 24 de julho, o relatório, intitulado “Colocando o ‘Ops’ no DataOps: fatores de sucesso para operacionalizar dados”, foi baseado em pesquisa que examina práticas de gerenciamento de dados organizacionais e DataOps. O relatório descobriu que não há uma “abordagem única” para práticas orientadas a dados, e que variáveis como tamanho do negócio, geografia, maturidade do gerenciamento de dados, maturidade do DataOps, centralização ou descentralização das funções de gerenciamento de dados e entrega de dados, e estratégia para incorporar IA e aprendizado de máquina no gerenciamento de dados influenciam como uma organização escolhe refinar sua tecnologia e processos em atividades relacionadas a dados.
Geralmente, tanto a maturidade mais alta de gerenciamento de dados quanto a maturidade mais alta de DataOps tendem a estar vinculadas a maiores taxas relatadas de sucesso ou adoção em outras atividades orientadas a dados. Por exemplo, 75% das organizações com práticas de DataOps mais maduras relatam ter um diretor de dados, contra apenas 54% daquelas com práticas de DataOps menos maduras. A BMC define DataOps como a aplicação de abordagens mais ágeis e automatizadas ao gerenciamento de dados para dar suporte a resultados de negócios orientados a dados.
