Para criar um Einstein Service Agent personalizado para uma empresa, seus desenvolvedores precisam acessar a plataforma Einstein 1, começar a criar um novo copiloto, dando seu nome e propósito específicos, e então expô-lo aos tópicos de serviço, explicou Nichols, acrescentando que, uma vez que os tópicos de serviço são mapeados e um LLM é selecionado, os desenvolvedores podem atribuir ações baseadas em conhecimento ao agente.
Essas ações baseadas em conhecimento, de acordo com a empresa, tornam o agente autônomo ou permitem que o agente ou chatbot tome ações sem a presença de um humano, o que o diferencia dos chatbots ou agentes de serviço programados comuns.
Uma das principais diferenças entre um chatbot preditivo mais antigo e o Einstein Service Agent é sua capacidade de entender a intenção devido à sua base de LLM, disse Keith Kirkpatrick, diretor de pesquisa do The Futurum Group.
