Já se foi o tempo em que inserir palavras-chave no conteúdo poderia levar você à primeira página dos resultados de pesquisa. (sim, era um oeste fácil e selvagem quando comecei no SEO!)
Os mecanismos de pesquisa de hoje são mais inteligentes, concentrando-se na compreensão da intenção por trás das consultas, em vez de apenas na correspondência de palavras-chave. Essa mudança deu origem ao SEO Semântico – uma estratégia que alinha a criação de conteúdo com a forma como os motores de busca interpretam e classificam as informações.
Como os motores de busca mudaram ao longo do tempo
Vamos começar com uma breve visão geral da evolução do funcionamento dos motores de busca.
Nos estágios iniciais, os mecanismos de pesquisa dependiam muito da correspondência de palavras-chave.
Os webmasters podem manipular as classificações usando palavras-chave em excesso – uma prática conhecida como “keyword stuffing”.
Essa abordagem muitas vezes levava a experiências ruins do usuário, já que o conteúdo era escrito para máquinas e não para humanos.
Para combater a manipulação e melhorar a experiência do usuário, os motores de busca começaram a introduzir algoritmos complexos. Esses algoritmos visavam compreender não apenas a presença de palavras-chave, mas também a qualidade e relevância do conteúdo.
Principais atualizações de algoritmo e seu impacto
Compreender as principais atualizações do algoritmo ajuda a compreender como os motores de busca evoluíram para priorizar a compreensão semântica.
Panda do Google (2011)
Propósito: Melhore a qualidade dos resultados da pesquisa penalizando conteúdo de baixa qualidade ou limitado.
Impacto: Sites com conteúdo duplicado, publicidade excessiva ou baixo envolvimento do usuário tiveram quedas significativas nas classificações. O foco mudou para conteúdo original de alta qualidade que agregue valor real aos usuários.
Pinguim do Google (2012)
Propósito: Segmente sites que usam técnicas de SEO black-hat, especialmente aqueles envolvidos em esquemas de links manipulativos.
Impacto: Sites com perfis de backlinks não naturais foram penalizados. A atualização enfatizou a importância de ganhar links naturalmente por meio de conteúdo valioso.
Google Colibri (2013)
Propósito: Melhore a compreensão das consultas de pesquisa, especialmente as complexas e conversacionais.
Impacto: Introduziu recursos de pesquisa semântica, permitindo que o Google interprete a intenção por trás das consultas, em vez de depender apenas da correspondência de palavras-chave. Isso abriu caminho para resultados mais precisos para palavras-chave de cauda longa e pesquisas por voz.
RankBrain do Google (2015)
Propósito: Incorpore o aprendizado de máquina para processar e compreender melhor as consultas de pesquisa.
Impacto: O RankBrain ajuda o Google a interpretar consultas desconhecidas ou ambíguas, relacionando-as a conceitos conhecidos. Ajusta algoritmos de classificação com base na interação do usuário com os resultados da pesquisa, melhorando a relevância dos resultados futuros.
GoogleBERT (2019)
Propósito: Use o processamento de linguagem natural (PNL) para compreender o contexto das palavras nas consultas de pesquisa.
Impacto: BERT (Representações de codificador bidirecional de transformadores) permite ao Google compreender as nuances da linguagem, incluindo preposições que podem alterar significativamente o significado. Isso leva a resultados de pesquisa mais precisos, especialmente para consultas de conversação.
Google MÃE (2021)
Propósito: Lide com consultas complexas usando um modelo unificado multitarefa (MUM) que entende a linguagem e gera respostas em diferentes idiomas e formatos.
Impacto: O MUM é 1.000 vezes mais poderoso que o BERT e pode analisar textos, imagens e vídeos. Ajuda a responder a perguntas multifacetadas, extraindo insights de várias fontes, aumentando a profundidade e a amplitude dos resultados da pesquisa.
Então, o que é SEO Semântico?
SEO semântico é a prática de otimizar o conteúdo para alinhá-lo com a compreensão dos mecanismos de pesquisa sobre a intenção, o contexto e o comportamento do usuário.
Vai além da otimização tradicional de palavras-chave para incluir tópicos relacionados, entidades e os relacionamentos entre eles.
SEO semântico é a resposta dos SEOs aos motores de busca que evoluem com a busca semântica, que visa melhorar a precisão dos resultados da busca, compreendendo a intenção do pesquisador e o significado contextual dos termos. Envolve:
- Reconhecimento de Entidade: Identificar pessoas, lugares, coisas e conceitos mencionados no conteúdo.
- Relações Contextuais: Compreender como as entidades se relacionam entre si dentro do conteúdo.
- Intenção do usuário: Interpretar o que o usuário realmente procura, considerando o contexto da consulta.
Abordagens práticas que SEOs usam para SEO semântico
Para prosperar na era da pesquisa semântica, os SEOs empregam várias estratégias práticas:
1. Grupos de tópicos e conteúdo de pilares
Abordagem: Organize o conteúdo em torno de temas centrais (páginas pilares) vinculados a subtópicos relacionados (conteúdo do cluster).
Beneficiar: Aumenta a autoridade do tópico e ajuda os mecanismos de pesquisa a compreender a profundidade da cobertura de um assunto.
Etapas de ação:
- Identifique os principais tópicos relevantes para o seu público.
- Crie páginas de pilares abrangentes cobrindo esses tópicos.
- Desenvolva conteúdo de cluster que se aprofunde em subtópicos específicos, com links para a página principal.
2. Otimize de acordo com a intenção do usuário
Abordagem: Alinhe o conteúdo com os diferentes tipos de intenção do usuário – informativa, navegacional, transacional e comercial.
Beneficiar: Melhora a relevância e a satisfação do usuário, levando a melhores classificações e métricas de engajamento.
Etapas de ação:
- Analise as consultas de pesquisa para entender a intenção.
- Crie conteúdo que atenda às necessidades específicas associadas a essa intenção.
- Use frases de chamariz (CTAs) apropriadas com base no estágio de intenção.
3. Implementar marcação de dados estruturados
Abordagem: Use marcação de esquema para fornecer aos mecanismos de pesquisa informações explícitas sobre o seu conteúdo.
Beneficiar: Melhora a visibilidade nos resultados da pesquisa por meio de rich snippets, gráficos de conhecimento e outros recursos SERP.
Etapas de ação:
- Identifique tipos de esquema relevantes para o seu conteúdo (por exemplo, artigos, produtos, perguntas frequentes).
- Implemente dados estruturados usando o formato JSON-LD.
- Teste a marcação usando a ferramenta Rich Results Test do Google.
4. Use linguagem natural e palavras-chave de conversação
Abordagem: Escreva conteúdo em um tom natural e coloquial, incorporando palavras-chave e frases de cauda longa.
Beneficiar: Alinha-se com a forma como os usuários pesquisam, especialmente com o aumento da pesquisa por voz e dos assistentes de IA.
Etapas de ação:
- Conduza pesquisas de palavras-chave para identificar consultas de conversação.
- Incorpore essas frases naturalmente em seu conteúdo.
- Responda a perguntas comuns de forma direta e sucinta.
5. Construir estratégias de links internos
Abordagem: Crie uma estrutura robusta de links internos que conecte conteúdo relacionado.
Beneficiar: Ajuda os mecanismos de pesquisa a rastrear e compreender a hierarquia e as relações entre o seu conteúdo.
Etapas de ação:
- Link do conteúdo do cluster de volta para as páginas pilares e vice-versa.
- Use um texto âncora descritivo que reflita o tópico do conteúdo vinculado.
- Audite regularmente os links internos para garantir que sejam funcionais e relevantes.
6. Foco no EEAT: Experiência, Conhecimento, Autoridade, Confiabilidade
Abordagem: Estabeleça a credibilidade do seu site por meio de conteúdo de alta qualidade, backlinks confiáveis e práticas transparentes.
Beneficiar: Alinha-se com as Diretrizes do avaliador de qualidade do Google, melhorando potencialmente as classificações.
Etapas de ação:
- Mostre credenciais e experiência do autor.
- Obtenha backlinks de fontes confiáveis.
- Certifique-se de que seu site tenha informações de contato e políticas claras.
Anteriormente, o Google usava EAT (Expertise, Authority, and Trustworthiness) como princípio orientador para avaliar o conteúdo. Recentemente, uma atualização introduziu um E adicional para Experiência, transformando EAT em EEAT. Essa mudança destaca a importância da experiência na criação de conteúdo, impactando as estratégias de SEO e o potencial de classificação.
Compreendendo o COMER:
EAT significa Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness, um conceito desenvolvido pelo Google para avaliar a qualidade do conteúdo do site. Ele desempenha um papel crucial na determinação das classificações dos mecanismos de pesquisa, enfatizando a necessidade de informações precisas, confiáveis e confiáveis. Os sites devem apresentar conteúdo criado por especialistas na área para serem considerados confiáveis.
Por exemplo, um site de aconselhamento médico deve ter conteúdo de autoria de profissionais médicos para garantir confiabilidade e confiabilidade. Por outro lado, um blog que oferece aconselhamento médico por um estudante do ensino médio apresentaria um EAT baixo devido à falta de experiência e autoridade.
Apresentando o EEAT:
O recém-introduzido EEAT, ou “Double-EAT”, faz parte das diretrizes atualizadas do avaliador de pesquisa do Google. Essas diretrizes auxiliam na avaliação da qualidade do conteúdo e dos sistemas de classificação de pesquisa, garantindo que as informações sejam úteis, relevantes e demonstrem conhecimento, autoridade, confiabilidade e experiência.
O objetivo do Google é evitar que conteúdo de baixa qualidade tenha uma classificação elevada. O parâmetro Experiência aborda a duplicação de conteúdo, garantindo que informações exclusivas e esclarecedoras sejam priorizadas. Por exemplo, um guia turístico escrito por alguém que nunca visitou o destino não teria a experiência necessária para fornecer informações valiosas, resultando numa pontuação EEAT baixa.
Experiência de pontuação:
O algoritmo do Google permanece um mistério, mas insights podem ser obtidos nas diretrizes dos avaliadores de pesquisa. Experiência é definida como a medida em que um criador de conteúdo possui experiência em primeira mão ou de vida relevante para o tópico. Conteúdo confiável geralmente resulta de experiência pessoal, melhorando sua qualidade e credibilidade.
Ao avaliar o EEAT, considere o seguinte:
- O que o site ou os criadores de conteúdo dizem sobre si mesmos.
- Avaliações independentes e fontes confiáveis sobre o site ou criadores.
- Conteúdo visível, incluindo conteúdo principal, análises e comentários.
Para tópicos YMYL (Your Money or Your Life), Experiência e Conhecimento devem orientar a criação de conteúdo. O Google fornece exemplos para treinar avaliadores de qualidade de pesquisa, como a avaliação de uma postagem de blog fictícia sobre carrinhos de bebê. Uma postagem no blog de um especialista reconhecido em criação de filhos com conteúdo original receberia uma classificação PQ mais alta.
O Google provavelmente usa conteúdo avaliado por humanos para treinar seus algoritmos de aprendizado de máquina, permitindo que o bot do Google identifique dicas para classificar as páginas de maneira eficaz.
