Tornando a IA real
“Ainda há uma questão de traduzir essa tecnologia em benefício econômico real e tangível”, argumenta o analista sênior da Forrester, Dario Maisto. Eu definitivamente vi isso no meu trabalho de gestão de relações com desenvolvedores na MongoDB. Eu não gasto tempo com os executivos dizendo a Wall Street como a IA transformará seus negócios, como tem sido comum em teleconferências de resultados corporativos. Em vez disso, eu trabalho com os desenvolvedores encarregados de transformar sonhos em realidade.
Como escrevi em junho de 2024, a maioria das empresas parecia estar tendo sucesso com investimentos em geração aumentada de recuperação (RAG) em menor escala. Isso faz sentido, dada a relativa imaturidade do setor. Para fazer bem a IA, você não só precisa colocar seus dados em forma, mas também precisa de funcionários experientes. E mesmo que o LinkedIn esteja lhe dizendo que seu candidato a emprego era um analista de dados de baixo nível no ano passado, mas agora floresceu em um cientista de dados experiente, a realidade é diferente. A maioria das pessoas é muito melhor em se posicionar como especialistas em IA do que realmente demonstrar o histórico necessário em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Como tal, é perfeitamente apropriado para uma empresa começar a construir músculos de IA com aplicativos RAG ou outras cargas de trabalho de apostas básicas. É aí que você também começará a desenvolver seus funcionários. Você tem que começar em algum lugar e, com um estudo da Deloitte descobrindo que empresas novas em IA obtêm apenas 0,2% de retorno sobre seus investimentos em IA, é melhor começar agora, mesmo que o verdadeiro retorno possa vir muito mais tarde.
