Primeiro, a visão de segurança. O log tradicional captura solicitação e resposta, o que pressupõe uma ação humana por evento registrado. A unidade de trabalho de um agente é uma cadeia. Escolha uma ferramenta, nomeie-a, leia o resultado e decida o próximo passo. Vinte passos, alguns deles escrevendo para produção. Instrumente cada etapa como um objeto de auditoria durável, que pode ser consultado de forma independente. Entenda qual ferramenta foi invocada, quais dados foram acessados, qual política aplicada e o que o agente argumentou para justificar o próximo passo. É isso que a supervisão do Artigo 14 exige para a produção.
Em segundo lugar, a visão dos resultados do negócio. Os objetos de auditoria respondem ao CISO. O diretor de IA faz uma pergunta diferente. O agente está realizando aquilo para o qual o implantamos ou queimando a computação pela tangente? Um agente pode executar 200 chamadas de ferramentas, gerar logs de auditoria limpos e não produzir nada. Pode ser um loop em uma meta secundária que retrocedeu três passos. Observe cada etapa em relação ao propósito comercial declarado: proporção na tarefa, coerência das submetas, marcadores de progresso. Telemetria de gerenciamento de projetos para um trabalhador não humano.
Terceiro, a visão de custos. A mesma instrumentação por etapa produz telemetria de custos: contagem de tokens por etapa, modelo por chamada, tamanho do contexto por turno, custos de chamada de ferramenta downstream. Sem essa atribuição, as otimizações da próxima seção serão cegas.
