Construindo um gêmeo digital com tecido
Como a maioria das aplicações de tecido, o Digital Twin Builder precisa ter todos os dados armazenados em uma casa Lakehouse, com ferramentas de tecido definindo a ontologia que mapeia dados para os sistemas do mundo real e os processos que seu gêmeo digital modelará. Ter especialistas à mão é importante à medida que você constrói o vocabulário que o Fabric usa para reunir muitas fontes e fluxos de dados diferentes. Esse processo de mapeamento é essencial para definir as entidades essenciais que seu modelo usa, reunindo -as juntas com consultas para definir relacionamentos semânticos.
As entidades são máquinas, processos, entradas e saídas específicos, bem como as pessoas e sistemas que ficam ao seu redor. Eles estão ligados aos dados em tecido associados a eles em uma hierarquia semântica que permite envolver entidades diferentes.
Depois de criar este mapa de seus dados, você pode usar outras ferramentas de tecido para explorar e analisar os dados, vinculando -os aos sistemas e aos processos que você está modelando. Isso pode ser estendido ainda mais, para as ferramentas de IA para obter mais informações, por exemplo, encontrar outliers em seus dados ou fornecer visualizações. As APIs permitem usar esses dados com código, vinculando -os aos gêmeos digitais de seus sistemas de controle e modelos de hardware físico. As visualizações podem ser construídas em ferramentas familiares, como Power BI, ou dados podem ser entregues.
