O servidor do Azure MCP
Uma implementação antecipada do MCP na plataforma da Microsoft é o servidor MCP de código aberto do Azure, que recentemente inseriu a visualização pública. Isso fornece um corretor comum para acesso à IA aos principais serviços do Azure. Como muitos projetos recentes do Azure, isso é de código aberto, com código disponível no GitHub. Ele oferece acesso a grande parte da plataforma do Azure, incluindo bancos de dados, armazenamento e serviços como o Azure CLI.
O suporte à CLI do Azure (e da CLI do desenvolvedor) é interessante, pois permite que seus agentes movidos a MCP usem diretamente o Azure, tratando as chamadas do MCP como operador. Isso permite criar agentes que fornecem uma interface de autoatendimento de linguagem natural ao Azure, por exemplo, pegando uma descrição de uma infraestrutura e depois construindo os modelos de braço necessários para implantá-lo. Você pode até imaginar um agente multimodelo que analisa uma imagem de um esboço do quadro branco, cria uma descrição dos recursos necessários para implementar o esboço e depois o implanta para que esteja pronto para criar código. Outros serviços de administração do sistema disponíveis através do servidor do Azure MCP incluem listar os grupos de recursos atuais e o uso de KQL para consultar logs de monitoramento do Azure.
Usando o Azure MCP Server com bate -papo do GitHub Copilot
Como é baseado no MCP, este novo servidor funciona a partir de qualquer ferramenta de IA que suporta MCP, por exemplo, o modo GitHub Copilot Agent. Basta adicionar o servidor ao seu inquilino e começar a fazer perguntas via copilot, diretamente ou com a integração do código do Visual Studio. Na prática, essa última opção é uma maneira eficaz de aprender a usar o MCP e criar os avisos em seus próprios aplicativos de AI baseados em MCP.
