A adoção da multicloud está acelerando
A ascensão de nuvens específicas também está impulsionando estratégias multicloud. Historicamente, muitas empresas têm evitado implantações multicloud, citando a complexidade no gerenciamento de múltiplas plataformas, desafios de conformidade e preocupações de segurança. No entanto, à medida que cresce a necessidade de soluções especializadas, as empresas estão percebendo que um único fornecedor não consegue atender às demandas de sua carga de trabalho. Na prática, isso pode ser semelhante ao uso da AWS para hardware de aprendizado de máquina, do Google Cloud para unidades de processamento de tensores (TPUs) ou de soluções específicas do setor da IBM para dados confidenciais. Isso transforma a multicloud de complexidade em uma necessidade de competitividade. Nuvens específicas ajudam as empresas a direcionar cargas de trabalho para plataformas mais adequadas para cada tarefa.
Esta abordagem híbrida para implantação multicloud representa uma mudança fundamental. As organizações usam cada vez mais soluções personalizadas para cargas de trabalho críticas, ao mesmo tempo em que contam com serviços de nuvem básicos para tarefas mais simples. Como resultado, os CIOs são agora responsáveis por gerenciar implantações híbridas e multicloud e garantir a compatibilidade entre sistemas legados e plataformas de nuvem especializadas mais recentes.
IA e residência de dados
Outro motivo importante para nuvens criadas especificamente é a residência e a conformidade dos dados. À medida que as regras regionais como as da União Europeia se tornam mais rigorosas, as organizações podem descobrir que as plataformas gerais na nuvem podem criar problemas de conformidade. Nuvens específicas podem fornecer opções localizadas, permitindo que as empresas hospedem cargas de trabalho em infraestruturas que satisfaçam os padrões regulatórios sem perder desempenho. Isto é especialmente crítico para setores como o de saúde e de serviços financeiros, que devem aderir a padrões de conformidade rigorosos. Plataformas criadas especificamente permitem que as empresas armazenem dados localmente por motivos de conformidade e aprimorem as cargas de trabalho com recursos como detecção de fraudes, relatórios regulatórios e diagnósticos baseados em IA.
