Três grandes fornecedores de nuvem anunciaram lucros recentemente, cada um acelerando seu crescimento graças à IA. A Nvidia, por sua vez, tornou-se a primeira empresa a ultrapassar US$ 5 trilhões em valor de mercado, também graças à IA. Embora exista quase certamente alguma “exuberância irracional” associada à adopção da IA, estimulada pelo FOMO nas empresas globais, a realidade é que não estamos nem perto da saturação da IA.
Aqui está o porquê. A IA ainda não atingiu os principais aplicativos nas principais empresas, e não o fará até que resolva alguns problemas críticos (e enfadonhos), como a segurança. Como observei, “podemos gostar do termo ‘vibe coding’, mas os desenvolvedores inteligentes estão forçando o rigor dos testes unitários, rastreamentos e verificações de integridade para planos de agentes, ferramentas e memória”. Eles estão focados em “chato” porque é a chave para a adoção empresarial real e sustentável.
Superando os chavões
Como indústria, às vezes gostamos de fingir que palavras da moda impulsionam a adoção. “O Open sempre vence”, declara o fundador da Vercel, Guillermo Rauch. Ele está obviamente errado, como mostra até mesmo um histórico superficial de adoção de tecnologia. Existem algumas histórias de sucesso óbvias para software aberto (Linux, o servidor Apache HTTP, etc.), mas há muito mais exemplos de sistemas fechados vencedores. Isso não quer dizer que um seja melhor que o outro, mas simplesmente apontar como a nossa indiferença casual em relação ao modo como a adoção empresarial realmente funciona pode nos cegar para o trabalho árduo necessário para impulsionar a adoção real.
