Este método é útil muito além do investimento. Alguém tem que distinguir um documento que apenas parece relevante daquele que realmente ajuda a responder à pergunta. Os engenheiros podem então usar esses julgamentos para medir se uma mudança melhora o sistema. A experiência empresarial torna-se algo que a equipe pode testar, em vez de aconselhamento fornecido após o envio do aplicativo. Não é um caso de inteligência humana ou inteligência artificial. Você precisa de ambos.
Torne a experiência utilizável
É claro que um cético poderia razoavelmente perguntar por que um modelo também não consegue aprender o negócio. É uma crítica justa, já que a IA pode aprenda muito sobre isso. Afinal, é por essa razão que a Bridgewater (e outros) fazem questão de fornecer os documentos, definições e exemplos corretos. Isto garante que a IA possa assumir uma maior parte da análise, reduzindo assim a dependência dos poucos funcionários que atualmente carregam conhecimentos essenciais nas suas cabeças.
Mas o acesso a todos os documentos não determina qual política é válida quando dois departamentos discordam. Também não autoriza uma alteração em um processo de aprovação ou estabelece quem é o responsável por um erro. Um modelo pode ajudar a expor contradições e propor soluções, mas alguém responsável pelo negócio tem que decidir qual resolução a empresa adotará.
