O sonho da IA autodirigida está se tornando realidade e as empresas mal podem esperar para liberar seus agentes nos fluxos de trabalho diários. Padrões como o Model Context Protocol estão ajudando os agentes a passar do chat para a ação, enquanto novas estruturas prometem integrações mais suaves e automação mais inteligente. Mas à medida que estes agentes se tornam mais autónomos – e começam a aprender sozinhos – também aumentam os riscos. Da conformidade à segurança cibernética, as organizações devem agora aprender como governar o que desencadearam. As histórias deste mês exploram os dois lados dessa fronteira: os avanços e os colapsos da IA de agência.
Principais escolhas para leitores generativos de IA no InfoWorld
Como os agentes de IA com autoaprendizagem remodelarão os fluxos de trabalho operacionais
As empresas estão salivando com a ideia de deixar os agentes autônomos de IA livres da coleira, e sua capacidade emergente de aprender com suas próprias experiências (e erros) pode tornar essa visão uma realidade.
Como o MCP está fazendo com que os agentes de IA realmente façam coisas no mundo real
O Model Context Protocol (MCP) é um padrão emergente que permite que sistemas generativos de IA interajam com outros serviços e armazenamentos de dados e pode ajudar a libertar os agentes de IA do seu jardim murado para o mundo real do trabalho produtivo.
