Isso não significa que tudo será tranquilo para o Google e seus clientes de TPU: Myron Xie, analista de pesquisa da SemiAnalysis, alertou que o Google também pode enfrentar restrições em termos de capacidade de fabricação de chips na Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), que está enfrentando gargalos em torno da capacidade limitada para embalagens avançadas de chips.
Projetado para TensorFlow
Ironwood é a sétima geração da plataforma TPU do Google e foi projetada junto com o TensorFlow, a estrutura de aprendizado de máquina de código aberto do Google.
Isso dá aos chips uma vantagem sobre as GPUs em geral para cargas de trabalho comuns de IA construídas para TensorFlow, disse Alexander Harrowell, analista principal da Omdia. Muitos modelos de IA, especialmente em cenários de pesquisa e empresariais, são construídos usando o TensorFlow, disse ele, e as TPUs são altamente otimizadas para tais operações, enquanto as GPUs de uso geral que suportam múltiplas estruturas não são tão especializadas.
