Uma área de metacodificação onde descobri que a IA fornece valor real é no exame de log. Quando ocorre um problema, a primeira pergunta que geralmente é feita é: “Onde está o registro disso acontecendo?” Antigamente, você teria que examinar o registro, linha por linha, procurando exatamente o que aconteceu em busca de pistas sobre a origem do problema. Mas agora? Entregue o registro, por maior que seja, a um agente de IA e essas respostas aparecerão em questão de minutos.
Produzir o log torna-se o valor real – exibir painéis sobre esses dados torna-se menos importante. Uma ferramenta como o Datadog possui o pipeline de ingestão e a produção de séries temporais e cria dados valiosos, portanto, seu pivotamento é mais fácil. O Datadog precisa apenas criar uma ferramenta que fale com um agente de IA em vez de um humano. A cabeça de ponte deles é sólida. O valor real dos logs está na capacidade do agente de analisá-los em tempo real e agir com base no que vê. Não demorará muito até que, sempre que ocorrer um problema, um servidor MCP notifique um agente de IA e o agente analise o problema, corrija-o e implemente a correção, tudo sem intervenção humana.
Produzir e possuir os dados é melhor do que ser capaz de interpretá-los. As ferramentas que produzem os dados podem contribuir para a revolução da IA. Ferramentas que apenas leem e exibem dados de uma fonte diferente – digamos, um repositório existente – terão muito mais dificuldade em sobreviver ao lado de agentes de IA.
