Como resultado, os usuários finais estão aderindo à “IA em todos os lugares, o tempo todo”. Apenas 8% dos americanos pagariam mais pela IA, de acordo com a pesquisa ZDNET-Aberdeen. Em meio às crescentes preocupações com a IA e à crescente resistência dos consumidores, o Wall Street Journal relata que as empresas estão se tornando mais cautelosas sobre como promovem a IA em produtos.
“O maior antipadrão é a IA em todos os lugares, sem contexto”, diz Neeraj Abhyankar, vice-presidente de dados e IA da R Systems, uma empresa de engenharia de produtos digitais. “As equipes incorporam chatbots ou conteúdo gerado automaticamente em produtos e fluxos de trabalho estabelecidos de maneiras que interrompem o fluxo do usuário, em vez de melhorá-lo.”
Fechamentos repentinos, como o encerramento do aplicativo de geração de vídeo Sora, destacam a fragilidade das ofertas de IA no mercado. O entusiasmo por conteúdo gerado por IA também está diminuindo: 46% dos usuários não gostam de empresas que usam IA para gerar conteúdo e 43% são menos propensos a comprar delas, de acordo com o relatório State of Marketing 2025 da SurveyMonkey.
Então, correndo o risco de perder negócios em potencial, realmente vale a pena adicionar IA ao seu produto ou serviço de software? E se sim, como você faz isso certo? Abaixo, conversamos com especialistas para examinar as desvantagens de incorporar IA às pressas em produtos existentes, bem como exemplos positivos com benefícios mensuráveis, para ajudar a traçar a linha entre a IA útil e a IA que apenas atrapalha.
