- Ferramentas para criação de bases de conhecimento operacionais e procedimentos operacionais padrão: Atlassian Jira Service Manager, Freshservice Knowledge Base, ServiceNow Knowledge Management e Zendesk Guide.
- Ferramentas de análise de arquivos de log com IA: Datadog, Dynatrace, LogicMonitor, Logz.io, New Relic, Splunk e Sumo Logic.
- Ferramentas para visualizar infraestrutura de nuvem pública: Cloudcraft, Hava e Lucidscale.
- Ferramentas para diagramar arquitetura, sequências e outros fluxos: Draw.io, Figma, Eraser, Lucidchart, Miro e Visio.
Forneça aos agentes de IA documentação que eles possam usar
Embora muitos agentes de IA geradores de código analisem a base de código, um número crescente deles também pode analisar a documentação do software para obter contexto adicional.
“Quando cada mudança de código é documentada, os agentes de IA podem entender não apenas o que o código faz, mas por que foi escrito dessa forma, e esse contexto histórico transforma a IA de um assistente de codificação em um membro experiente da equipe”, diz Andrew Filev, CEO e fundador da Zencoder. “Esse conhecimento institucional, anteriormente trancado na cabeça dos desenvolvedores ou espalhado pelos threads do Slack, torna-se uma inteligência pesquisável e acionável que melhora cada interação subsequente de IA.”
As equipes Devops devem considerar alimentar a documentação dos geradores de código de IA em APIs, histórias de usuários com critérios de aceitação, padrões de codificação, princípios de arquitetura, arquivos README, diretrizes de codificação segura, regras de privacidade de dados e referências de conformidade.
