- IAops usa IA para detectar anomalias e automatizar operações de TI.
- MLops gerencia todo o ciclo de vida dos modelos de aprendizado de máquina.
- Finops rege os custos da nuvem e a responsabilidade financeira.
- Operações de dados aplica princípios de estilo Devops a pipelines de dados.
Alguns vão ainda mais longe. Rana aponta para “devsecprivacyops” e até mesmo “devsecprivacyAIops”, que combinam privacidade desde o design, conformidade regulatória e operações baseadas em IA. Isso pode parecer complicado, mas ilustra a mesma tendência básica: pegar os princípios do Devops e aplicá-los a contextos especializados.
Uma verificação da realidade operacional
Em algum momento, a sopa de letrinhas deixa de ser útil. Rimington, da IronPDF, diz que a sobreposição é tão significativa que a maioria dos novos termos de “operações” são apenas marketing. “Cloudops e AIops são apenas extensões do Devops, mas aplicados a diferentes tipos de infraestrutura”, diz ele. “Concluímos que um conhecimento básico dos fundamentos do Devops, como automação, monitoramento e colaboração, representa 80% do que você precisa para qualquer uma das outras formas.”
Krizek, da Voltage, faz uma afirmação semelhante. “Embora não seja necessário que todos os profissionais de TI dominem cada um deles individualmente, compreender os princípios por trás deles é essencial para navegar na infraestrutura moderna”, diz ele. “O foco deve permanecer na criação de sistemas confiáveis e na entrega de valor, e não simplesmente no acompanhamento da nova terminologia.”
