Uma plataforma para aplicações de IA de código aberto
PyTorch é uma das ferramentas mais populares para desenvolvimento e ajuste de modelos de IA. Com KubeRay e Ray no AKS, você pode trabalhar rapidamente com modelos em escala, usando código em execução no seu laptop para treinar e ajustar seu modelo na nuvem. Você também pode treinar e ajustar modelos de código aberto prontos para uso em sites como o Hugging Face e personalizá-los para seus casos de uso específicos. Isso significa que você não precisa investir em GPUs caras ou em grandes data centers. Em vez disso, você pode tratar o Azure e o Ray como um ambiente de processamento em lote que só é executado quando necessário, mantendo os custos baixos e permitindo implantar rapidamente modelos personalizados em sua própria rede.
A IA moderna envolve muito mais do que chatbots e, ao apoiar o Ray, o AKS torna-se um local para treinar e ajustar a visão computacional e outros modelos, usando dados de imagem armazenados em blobs do Azure ou dados operacionais de séries temporais no Fabric, o serviço de big data do Azure. Depois de treinados, esses modelos podem ser baixados e usados em seus próprios aplicativos. Por exemplo, você pode usar NPUs projetadas para visão computacional para executar modelos treinados de forma personalizada que encontram falhas em produtos ou que detectam violações de segurança e, em seguida, acionam avisos. Modelos semelhantes que trabalham com dados de arquivos de log podem detectar fraudes ou solicitar manutenção preventiva de equipamentos.
Ao treinar e ajustar seus próprios dados e sua própria infraestrutura, você obtém o modelo necessário para uma tarefa específica que, de outra forma, poderia ser muito cara para implementar. O AKS e o Ray fornecem um ambiente de treinamento sob demanda e nativo da nuvem, para que você não só consiga colocar esse modelo em produção rapidamente, mas também mantê-lo atualizado à medida que identifica novos dados de origem que podem torná-lo mais preciso ou ajustar parâmetros que o tornarão mais responsivo.
