Java é melhor?
Agora, isso significa que Java é “melhor” que Python para agentes de IA em geral? Não. Tudo depende de onde você vem. O próprio Johnson reconhece uma nuance crítica: “Se você estivesse em Python, seria difícil justificar o salto para outra pilha…. Se você já estivesse na JVM, no entanto, Embabel seria óbvio. Trazer uma nova pilha (Python) para uma solução inferior não faria sentido algum.” Este é precisamente o ponto. Se você já investiu em um ecossistema, mudar para outro (só porque está na moda) geralmente é uma proposta perdida. Uma equipe Python provavelmente deveria ficar com Python em vez de reescrever tudo em Java – os ganhos marginais podem não justificar isso. Por outro lado, uma equipe Java tem poucos motivos para abandonar todo o seu conhecimento arduamente adquirido e o código existente para começar de novo em Python, especialmente agora que bibliotecas como a Embabel provam que podem fazer IA de ponta em Java.
A linguagem certa é aquela que sua equipe conhece e na qual seus sistemas são construídos. É tão simples – e tão difícil – assim.
Além disso, não é como se Python fosse uma solução mágica livre de complexidade. Sim, é fácil escrever um script rápido, mas levar esse script para um aplicativo robusto em escala pode apresentar desafios: gerenciamento de dependências, problemas ambientais, ajuste de desempenho, entre outros. Já observei que aprender a sintaxe do Python é a parte fácil; discutir seu empacotamento, bibliotecas conflitantes e peculiaridades de dimensionamento é mais difícil. Se sua organização já resolveu esses tipos de problemas em um ecossistema diferente (digamos, um pipeline Java Devops ajustado), talvez você não queira incorrer na mesma dívida de aprendizado em Python, a menos que seja necessário.
