“Em contraste, o Azure Database e o Cosmos DB para PostgreSQL continuam sendo o Postgres gerenciado de uso geral para aplicativos tradicionais e a opção distribuída e fragmentada para cargas de trabalho multilocatários com escala horizontal, respectivamente”, disse ela.
“O HorizonDB é o nível Postgres da era da IA, onde a modernização transacional e os aplicativos orientados a vetores finalmente chegam ao mesmo mecanismo. Ele foi criado para ser o lugar onde você moderniza sistemas transacionais legados e utiliza recursos pesados de RAG, agentes e incorporações sem unir bancos de dados separados e endpoints de ML”, disse Walter.
Uma das coisas que tornou o PostgreSQL tão popular entre os desenvolvedores de IA é seu suporte para índices vetoriais, disse a Microsoft, acrescentando que no Azure HorizonDB está estendendo esse suporte com recursos avançados de filtragem no índice vetorial DiskANN que “permitem pushdowns de predicados de consulta diretamente na pesquisa de similaridade vetorial”. Essa técnica comum de otimização filtra os dados o mais cedo possível no pipeline para evitar processamento e transmissão desnecessários de dados.
