A redução de custos é uma parte essencial da proposta de valor. As empresas que investem pesadamente em IA generativa e aprendizado de máquina muitas vezes enfrentam custos crescentes de infraestrutura à medida que crescem. As neoclouds aliviam esse problema com serviços de GPU otimizados e infraestrutura simplificada, permitindo que as empresas dimensionem aplicativos de IA sem incorrer em contas exorbitantes.
Neoclouds desafiam os três grandes
As neonuvens representam uma mudança geracional que ameaça minar a participação de mercado da AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e outros hiperescaladores. Os grandes players estão investindo em serviços centrados em GPU para cargas de trabalho de IA, mas seu design de uso geral limita inerentemente até que ponto eles podem se especializar. Os provedores de nuvem em hiperescala oferecem suporte a cargas de trabalho que vão desde aplicativos empresariais legados até tecnologias emergentes, como a Internet das Coisas. No entanto, esta amplitude cria complexidade e ineficiências quando se trata de servir os utilizadores que priorizam a IA.
As neoclouds, livres da necessidade de dar suporte a tudo, estão ultrapassando os hiperescaladores em áreas como agilidade, preços e velocidade de implantação de cargas de trabalho de IA. A escassez de GPUs e de capacidade de data center também beneficia os provedores de neocloud, que são menores e mais ágeis, permitindo-lhes escalar rapidamente e atender à demanda crescente de forma mais eficaz. Esta agilidade tornou-os cada vez mais atraentes para investigadores de IA, startups e empresas em transição para tecnologias alimentadas por IA.
