Pragmatismo sobre o hype
Para deixar claro, não estou descartando completamente a computação quântica. O chip majorana 1 representa, sem dúvida, um salto substancial para a frente no design de hardware e potencial computacional. A inovação nesse campo tem um lugar legítimo na academia, pesquisa e indústrias que dependem de extrema precisão e computação: modelagem climática, biologia molecular, etc. Microsoft, Google, IBM e outros continuarão a ultrapassar os limites, e isso é bom para a ciência e a humanidade.
Mas para a empresa média que gasta seus dias gerenciando custos em nuvem e lidando com volumes cada vez maiores de dados do usuário, as promessas de glitter quântica de computação a distância, mas agregam pouco valor tangível. Custo, dificuldade operacional e falta de talento treinado em desenvolvimento quântico retiram grande parte do brilho.
Quando converso com os líderes corporativos, suas perguntas mais comuns giram em torno de preocupações imediatas e práticas: como a computação em nuvem pode reduzir custos mais baixos? Quais modelos de IA otimizarão nossa cadeia de suprimentos? Como podemos garantir cargas de trabalho contra ameaças cibernéticas em crescimento? Nenhum deles está perguntando sobre partículas subatômicas ou qubits baseados em topologia.
