“As empresas que dependem fortemente de SSDs de alta velocidade muitas vezes enfrentam custos elevados, por isso movem dados acessados com pouca frequência para mídias mais baratas. A compensação tem sido tradicionalmente complexidade e latência, já que o acesso a dados frios pode exigir troca de sistemas e espera por atrasos. O que o Google está fazendo agora é eliminar esses obstáculos, tornando os dados quentes e frios acessíveis através do mesmo banco de dados”, disse Bradley Shimmin, líder da prática de inteligência de dados, análise e infraestrutura do The Futurum Group.
O analista estava se referindo a produtos de armazenamento oferecidos por quase todos os hiperscaladores: Cloud Storage do Google, S3 da Amazon e Blob Storage do Azure, todos os quais fornecem camadas frequentes (quentes), pouco frequentes (frias) e de arquivo enquanto se integram com suas respectivas ofertas de banco de dados.
“Nessas integrações, o banco de dados transfere dados frios para esse sistema externo. As empresas geralmente precisam gerenciar dois sistemas separados, lidar com pipelines de movimentação de dados e, potencialmente, usar métodos de consulta diferentes para dados quentes e frios”, disse Shimmin.
