Para as equipes de desenvolvimento empresarial, a mesma movimentação reduzida de dados pode significar gastar menos tempo construindo pipelines para mover dados Oracle suportados para o Snowflake e mais tempo construindo aplicativos que os utilizem, disse Stephanie Walter, líder prática de pilha de IA da HyperFrame Research.
Enquanto isso, os profissionais de dados poderiam gastar menos tempo mantendo os trabalhos de extração e carregamento necessários para mover dados entre as duas plataformas, liberando-os para se concentrarem em análises de maior valor e projetos de IA, disse Chaturvedi.
Da mesma forma, para os CIOs, a mesma redução na movimentação de dados e na complexidade da integração poderia ajudar a enfrentar a prontidão dos dados e os desafios de custos que muitas vezes atrasam as iniciativas empresariais de IA, Chaturvedi acrescentou: “Tornar os dados de ERP disponíveis para ferramentas de IA mais rapidamente e simplificar a aquisição através de um único contrato e fatura poderia reduzir algumas das barreiras à adoção”.
