A Oracle atualizou sua oferta de banco de dados autônomo em um esforço para manter sua liderança sobre os serviços concorrentes de banco de dados baseados em nuvem de rivais como AWS, Google Cloud, IBM e Snowflake. Oracle Autonomous Database é um serviço Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
O Oracle Autonomous Database, que é baseado no sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) proprietário da Oracle, atualmente Oracle Database 23c, oferece suporte a cargas de trabalho transacionais e analíticas.
O principal diferencial do Autonomous Database é que seu sistema de gerenciamento subjacente automatiza aplicação de patches, atualizações e ajustes, lidando com todas as tarefas rotineiras de manutenção do banco de dados sem qualquer intervenção manual.
O Autonomous Database oferece suporte a quatro cargas de trabalho distintas, incluindo processamento de transações, análises e armazenamento de dados, transações e análises em dados JSON e desenvolvimento de aplicativos APEX, que é uma plataforma gerenciada de desenvolvimento de aplicativos de baixo código para construir e implantar aplicativos baseados em dados.
As atualizações mais recentes incluem suporte para conversas no Select AI, novo aprimoramento espacial no Oracle Machine Learning, uma interface de monitoramento de modelo sem código e uma nova interface para o Autonomous Database Graph Studio.
Select AI obtém suporte para conversas
A Oracle adicionou suporte para conversas ao Select AI. Select AI, que foi lançado em setembro do ano passado, permite que usuários corporativos analisem seus dados usando linguagem natural e com a ajuda de grandes modelos de linguagem (LLMs) acessados por meio do serviço OCI Generative AI.
No entanto, antes desta atualização, o Select AI não tinha a capacidade de lembrar de perguntas anteriores ou permitir que os usuários fizessem perguntas de acompanhamento.
“A Select AI agora disponibiliza esse histórico de bate-papo para o LLM para que ele possa interpretar o contexto das perguntas de acompanhamento. Os usuários agora podem ter uma ‘conversa’ com seu banco de dados para explorar e restringir as respostas que precisam”, escreveu George Lumpkin, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Oracle, em um post no blog.
Os usuários corporativos também podem solicitar à Select AI que produza o SQL gerado e uma descrição do processamento da consulta, disse Lumpkin.
Os novos recursos do Select AI, de acordo com o diretor executivo da empresa de pesquisa e consultoria ISG, David Menninger, ajudarão a aliviar a carga dos desenvolvedores e a melhorar a produtividade.
“Sem o contexto de uma consulta anterior, isso significa que um desenvolvedor corporativo teria que repetir um problema ou solicitação, modificando-o conforme apropriado. Isso rapidamente se tornaria frustrante e anularia todo o propósito”, disse Menninger, acrescentando que anteriormente o Select AI poderia apenas gerar uma estrutura básica da consulta SQL a partir de uma entrada de linguagem natural.
O principal analista do dbInsight, Tony Baer, acredita que a nova atualização leva os copilotos de IA, ou sistemas de IA para codificação, a um novo nível. “Além de gerar código, o modelo de linguagem também deve ‘entender’ a estrutura lógica do banco de dados mais o texto não estruturado que são metadados descritivos. Ele também deve ter um conhecimento profundo da otimização de consultas”, disse Baer.
Embora o Select AI da Oracle concorra com um número crescente de serviços de consulta em linguagem natural, incluindo Microsoft Copilot, Github Copilot, Amazon Q, Snowflake Copilot e Databricks IQ, Baer acredita que o diferencial do Select AI é que ele pode compreender esquemas altamente complexos que são típicos de Implantações de banco de dados Oracle.
Select AI é acessível a qualquer aplicativo SQL e está disponível como um recurso integrado no Autonomous Database, disse a empresa.
Interface sem código para monitoramento de modelo
Para ajudar a equipe corporativa a lidar com operações de aprendizado de máquina (MLOps), a Oracle também adicionou uma nova interface sem código para monitorar modelos de aprendizado de máquina.
A nova interface de monitoramento de modelos, de acordo com Lumpkin da Oracle, não apenas permitirá que usuários corporativos monitorem modelos, mas também os ajustem, se necessário.
“Para os desenvolvedores, a melhoria no desempenho do modelo é buscada há muito tempo e é uma prioridade máxima. Os exemplos incluem modelagem climática e meteorológica e melhoria da capacidade de resposta da segurança pública”, disse Ron Westfall, diretor de pesquisa do Grupo Futurum.
“A nova capacidade permite que o Autonomous Database da Oracle simplifique o processo de modelagem em relação às ofertas concorrentes”, acrescentou Westfall.
Além disso, a empresa introduziu um novo aprimoramento espacial no Oracle Machine Learning for Python, incluído como parte da oferta do Autonomous Database, que permite às empresas incluir relacionamentos de localização em modelos de machine learning para melhorar a precisão do modelo.
“Os cientistas de dados podem detectar padrões espaciais por meio de uma abordagem quantitativa – como agrupamento espacial, regressão, classificação e detecção de anomalias – sem mover os dados para fora do banco de dados ou escrever algoritmos complexos por conta própria”, escreveu Lumpkin.
Para ajudar as empresas a obter mais insights de seus dados, a empresa adicionou uma nova interface de usuário para o Graph Studio do Autonomous Database que permitirá às empresas criar visualizações de gráficos de propriedades em gráficos de conhecimento da estrutura de descrição de recursos (RDF) usando arrastar e soltar. método.
“Os gráficos de conhecimento RDF ajudam a aplicar significado às relações de dados, capturando associações complexas entre dados em silos institucionais. As empresas podem obter insights adicionais a partir dos dados contidos nos gráficos de conhecimento”, escreveu Lumpkin.
Oracle à frente de seus rivais em bancos de dados?
As novas atualizações, que se concentram no gerenciamento de dados, na geração de insights a partir dos dados e na aceleração do desenvolvimento de aplicativos com a ajuda de aprendizado de máquina e IA, podem dar à Oracle uma vantagem contra os rivais, de acordo com Menninger do ISG.
“A Oracle fez afirmações ousadas anos atrás, quando lançou o Autonomous Database. Na altura, provavelmente estava à frente de si mesmo em termos do que era realista, mas a tecnologia está a aproximar-se e a tornar realistas capacidades mais autónomas. Como resultado do investimento inicial da Oracle, acho que é seguro dizer que eles estabeleceram uma liderança no fornecimento de recursos de banco de dados autônomos”, disse Menninger.
O diretor executivo do ISG disse ainda que qualquer base de dados que tenha potencial para aliviar o trabalho penoso de administração e gestão atrairia empresas, já que ninguém quer gastar o seu tempo nestas atividades. “Desde que os recursos funcionem e tenham preços adequados, eles farão sentido para todas as empresas”, acrescentou.
Esses recursos e atualizações também seguem a tendência dos fornecedores de software criarem recursos baseados em IA dentro de suas ofertas de banco de dados, reduzindo assim a necessidade das empresas moverem seus dados para um banco de dados ou plataforma de dados separada para desenvolver IA ou aplicativos generativos baseados em IA.
“A próxima onda de disrupção no mercado de SGBD será o surgimento do ecossistema de dados como a plataforma geral de dados”, disse a empresa de pesquisa de mercado Gartner em um relatório.
Westfall, do Grupo Futurum, acredita que a Select AI colocou o Autonomous Database da Oracle na vanguarda das inovações em plataformas de dados.
“Com o Select AI, vejo que a Oracle está inovando em IA com um recurso geralmente disponível para que as organizações tenham um diálogo contextual com seus dados privados e proprietários – de forma intuitiva. A partir das demonstrações, é simples de usar para que empresas de todos os tamanhos possam utilizá-lo imediatamente”, disse o diretor de pesquisa.
