O Oracle NetSuite está adicionando recursos de IA ao SuiteCloud para ajudar os desenvolvedores a personalizar sua plataforma ERP com mais rapidez usando prompts em linguagem natural.
Em um comunicado, a empresa disse que suas habilidades de agente NetSuite SuiteCloud “tornarão mais fácil para os desenvolvedores a criação de aplicativos verticais e específicos do setor personalizados, dando aos assistentes de codificação de IA uma melhor compreensão das convenções, padrões e práticas recomendadas no SuiteCloud – a plataforma de extensibilidade e personalização de IA baseada em padrões da NetSuite”.
As novas habilidades fornecem aos assistentes de codificação de IA orientação de desenvolvimento específica do NetSuite, incluindo referências de estrutura de UI, códigos de permissão, campos SuiteScript, práticas de documentação, orientação de segurança OWASP e ferramentas para ajudar a migrar código antigo do SuiteScript 1.0 para o SuiteScript 2.1.
Isso ocorre à medida que os desenvolvedores usam cada vez mais assistentes de codificação de IA em seu trabalho diário. A pesquisa de desenvolvedores de 2025 do Stack Overflow descobriu que 84% dos entrevistados estavam usando ou planejando usar ferramentas de IA em seu processo de desenvolvimento, acima dos 76% do ano anterior.
O desafio mais difícil para os fornecedores de software empresarial é fazer com que essas ferramentas entendam como os aplicativos de negócios realmente funcionam. Para plataformas como NetSuite, a assistência útil de IA requer conhecimento das próprias APIs da plataforma, modelos de permissão, convenções de UI e fluxos de trabalho de negócios. Em sistemas ERP, mesmo um pequeno erro de personalização pode afetar as principais operações comerciais.
Desafios de impacto e adoção
NetSuite disse que está “apresentando orientações de desenvolvimento SuiteCloud em mais de 25 plataformas de codificação de IA”. Analistas disseram que isso poderia reduzir o atrito para os desenvolvedores, disponibilizando o conhecimento específico do NetSuite em ferramentas de codificação de IA amplamente utilizadas, em vez de limitá-lo a um único ambiente controlado pelo fornecedor.
“Se você puder empacotar o conhecimento específico da plataforma em um formato que caiba em qualquer uma das principais ferramentas de codificação de IA por meio de uma estrutura aberta, eliminando muitos atritos, isso será ótimo para desenvolvedores corporativos”, disse Neil Shah, vice-presidente de pesquisa da Counterpoint Research.
No entanto, uma adoção mais ampla em plataformas de software empresarial pode depender de quão preparados os fornecedores e clientes estão para mudar suas práticas de desenvolvimento estabelecidas há muito tempo.
“As empresas já investiram em sistemas e pessoal para construir suas aplicações usando suas próprias abordagens proprietárias”, disse Shah. “Teremos que ver quando os fornecedores adotarão essa nova abordagem e se eles estão prontos para abrir mão de custos irrecuperáveis e talvez de algum pessoal.”
Neste sentido, a tecnologia pode ser mais imediatamente útil para novas aplicações ou para trabalhos de modernização em torno de sistemas legados, em vez de para o redesenvolvimento total de aplicações empresariais existentes. Custo e governança são outras considerações importantes.
“Ainda não se sabe como será a economia dos tokens à medida que as empresas avançam na curva de aprendizado, já que a taxa inicial de queima de tokens provavelmente será significativamente maior”, disse Shah. “Além disso, a segurança e o risco são grandes desafios aqui, já que os aplicativos ERP estão fortemente acoplados e uma pequena mudança na abordagem que não funciona bem com a pilha proprietária pode interromper os fluxos de trabalho posteriores e se tornar um desastre.”
Isso significa que as empresas provavelmente testarão essas ferramentas com cautela, especialmente para personalizações que envolvem dados confidenciais. Shah disse que as empresas terão que usar isso em um ambiente sandbox para verificar se há alucinações de código e ver o que quebra em termos de lógica de negócios, segurança ou privacidade.
