O contexto inclui tudo que molda o comportamento inteligente: documentos, dados estruturados, memória de interações anteriores, fluxos de trabalho, políticas e até fontes não estruturadas, como áudio ou vídeo. Unir todo o contexto relevante e alimentá-lo à IA é o que permite que a IA tome decisões relevantes, consistentes e responsáveis.
Em suma, estamos a passar de um mundo orientado para um mundo contextual, e de instruir a IA para equipá-la.
O desafio da variedade e escala de dados
Construir esta camada de contexto não é simples. Durante décadas, as empresas lutaram para gerenciar dados estruturados de sistemas como ERPs, CRMs e diversas plataformas analíticas. Hoje, o quadro é ainda mais complexo porque o contexto vem de todos os lugares: transcrições de chats, tickets de suporte, feeds de sensores, vídeos, contratos, PDFs e muito mais.
