Para Surtani da AAIF, a abertura da camada de protocolo é o aspecto mais importante. “Acho que é muito importante para a interoperabilidade, para a escolha”, diz ele. “Isso significa que você pode trazer seu próprio agente, sua própria estrutura, seu próprio equipamento e escolher o modelo que deseja.”
Os padrões abertos também podem desempenhar um papel significativo na arquitetura de inferência. “À medida que a IA se expande até o limite, os desenvolvedores precisam de visibilidade sobre como os modelos são executados, como a memória é usada e como o desempenho é dimensionado”, diz Shaposhnik. Os sistemas abertos podem facilitar a otimização, a depuração e a adaptação, ao mesmo tempo que ajudam as empresas a evitar a fragmentação da observabilidade.
Por último, os padrões arquitetônicos nativos da nuvem são um ingrediente chave para a infraestrutura aberta de IA. “Estamos vendo o Kubernetes se tornar o elo perdido para as pessoas que desejam a conveniência do estilo hiperescalador sem o aprisionamento do hiperescalador”, diz Farkas, da Percona. Para ele, o Kubernetes se tornou a opção de implantação empresarial híbrida de fato para dados, cargas de trabalho e componentes de IA.
A história se repete
O Relatório sobre o estado do código aberto de 2026 concluiu que evitar o aprisionamento do fornecedor é o principal impulsionador da adoção do código aberto. Mas, além de ser uma decisão estratégica para uma única empresa, a infraestrutura aberta fornece uma camada sobre a qual indústrias inteiras podem ser construídas.
Indiscutivelmente, a própria Internet é uma prova disso, onde grupos como o IETF e o IEEE foram fundamentais na definição dos protocolos fundamentais. “Sem protocolos abertos estaríamos no inferno das telecomunicações e sem fenômenos como o Google ou o Facebook”, diz Shaposhnik.
Ou tome a história do Linux como um paralelo. “O Linux se tornou o sistema operacional padrão porque oferecia uma base comum e neutra em relação ao fornecedor, na qual todos poderiam desenvolver”, diz Collier. “Na era da IA, a infraestrutura aberta definirá as camadas nas quais as organizações dependem para a continuidade a longo prazo.”
No nível da infraestrutura, os padrões abertos têm sustentado repetidamente grandes mudanças de plataforma, do Docker ao Kubernetes. A questão agora é se a IA desenvolverá uma camada de padrões igualmente durável.
Para Parker, é muito cedo para dizer, mas o crescimento atual da IA reflete o início da nuvem. “Lembre-se de que demorou muitos anos até que víssemos o desenvolvimento e a popularização do ecossistema nativo da nuvem de código aberto”, diz ele. “Acho que seria um erro extrapolar a trajetória atual em direção a um futuro fechado e proprietário.”
Outros concordam que o futuro deve estar enraizado na abertura. “Vejo a infraestrutura aberta se tornando a base da IA empresarial”, afirma Abhyankar da R Systems. “À medida que os sistemas se tornam mais distribuídos e orientados por agentes, os ecossistemas fechados simplesmente não crescerão.”
As bases estão sendo estabelecidas por meio de protocolos de agentes abertos, estruturas abertas e suporte da indústria destinados a reduzir a fragmentação em torno de padrões proprietários.
“Ironicamente, o movimento da IA parece ter aprendido principalmente com os erros do passado e está começando com uma postura mais aberta”, diz Parker. “Com o tempo, acredito que veremos a inovação e a abertura prosperarem.”
