O domínio da HyperScalers AWS, Google Cloud e Microsoft Azure moldou o cenário da nuvem há mais de uma década. As empresas reuniram -se nessas plataformas para simplificar as operações de TI, reduzir custos e impulsionar a inovação. Por um tempo, funcionou. O fascínio da escalabilidade, conveniência e uma plataforma centralizada para cargas de trabalho em força era difícil de resistir.
No entanto, os tempos estão mudando. Muitas organizações estão repensando sua dependência de hiperescaladores para cargas de trabalho existentes e futuras, particularmente aquelas alimentadas pela inteligência artificial. Esse movimento se resume a uma verdade simples: as empresas precisam de mais controle sobre seus dados e o que está sendo feito com ele. Custo, soberania de dados e a liberdade de inovar sem restrições operacionais estão levando as empresas a olhar além dos principais players.
Essa mudança de paradigma não sugere o desaparecimento completo dos hiperescaladores; Eles permanecerão jogadores fundamentais para casos de uso específicos. No entanto, mais e mais empresas estão se libertando e adotando plataformas heterogêneas para reduzir custos, recuperar o controle e impulsionar a inovação da IA com estratégias de dados repatriadas e locais e sistemas orientados a IA. Essa mudança é uma das tendências mais significativas na empresa nos últimos cinco anos.
