Ligando para AWS e Microsoft
Podemos precisar de uma AWS ou talvez de uma Microsoft para entender o excesso de opções de IA. Digo “talvez uma Microsoft”, porque o mercado parece precisar de algo semelhante ao que a Microsoft fez para os novatos em redes: documentação clara, interfaces de usuário intuitivas, etc. A AWS ganhou muito na primeira década de computação em nuvem, fornecendo aos desenvolvedores primitivos familiares, ou seja, os mesmos blocos de construção LAMP que tinham em ambientes locais, mas com a flexibilidade da elasticidade.
Por outro lado, leia a descrição de marketing do Amazon SageMaker. AWS fala sobre “uma experiência integrada para análise e IA com acesso unificado a todos os seus dados” (parece bom) usando “ferramentas familiares da AWS para desenvolvimento de modelos, IA generativa, processamento de dados e análise SQL” (também bom; não faça desenvolvedores aprendem novas ferramentas). Mas então a AWS cai na armadilha de insistir que os desenvolvedores querem e precisam de “ferramentas desenvolvidas especificamente”. “Construído com propósito” parece um eufemismo para “vamos oferecer a você tudo”, tanto que descobrir qual modelo usar pode começar a parecer mais uma questão de cara ou coroa do que uma decisão clara.
Mais uma vez, a Microsoft ganhou muito em redes, sistemas operacionais e ferramentas de desenvolvedor, oferecendo opções opinativas e fáceis de usar para administradores de TI, desenvolvedores, etc. O verdadeiro dinheiro não está em satisfazer o apetite dos geeks alfa por opções misteriosas de configurabilidade infinita. O verdadeiro dinheiro está em fornecer opções fáceis para pessoas que podem gostar de tecnologia, mas se preocupam ainda mais em poder chegar em casa a tempo para os jogos dos filhos, a noite de boliche ou qualquer outra coisa.
