O Google Analytics é uma das principais ferramentas de medição de desempenho de sites e aplicativos. A sua capacidade de integração com outras ferramentas Google e a quantidade de dados que oferece fazem desta ferramenta uma solução de análise eficiente. Embora existam outras ferramentas semelhantes no mercado, o Google Analytics continua em vigor, em parte porque é uma ferramenta de medição gratuita.
Embora o Google Analytics ofereça uma versão paga chamada 360, a versão gratuita é muito completa para pequenas e médias empresas. O que você vai precisar é aprender a utilizar a ferramenta ou se preferir contratar os serviços de profissionais para elaboração e apresentação de relatórios de desempenho.
Para começar a usar o Google Analytics você deve ter uma conta Google cadastrada com e-mail e senha.
Distribuição interna do Google Analytics
A ferramenta possui uma distribuição ou hierarquia interna e entendê-la é o primeiro passo para poder fazer medições e suas respectivas análises.
- Organização: É o nível superior e abrange todas as contas da mesma empresa no Google Analytics. Não é necessário ter esse nível de hierarquia, a menos que sua empresa gerencie vários sites e aplicativos.
- Contas: Eles identificam um domínio e dentro de cada conta podem existir diversas propriedades, que equivalem a possíveis subdomínios ou diretórios que dependem de um site principal.
- Visualizar: São as formas de capturar informações. Recomendamos ter duas visualizações para cada propriedade. Um deles sem configuração e outro com filtros para exclusão de dados de tráfego.
Analisando métricas básicas no Google Analytics
O Google Analytics oferece diversos dados avançados que exigirão um especialista no tratamento desses tipos de configurações ou um processo de aprendizagem mais longo. No entanto, você pode começar familiarizando-se com os indicadores básicos e obtendo uma compreensão geral do desempenho ou SEO do seu site.
Esses dados podem ser encontrados em Visão Geral, revisando a aba você acessará as seguintes informações:
- Número de visitas à página: conta o número de páginas ou seções que foram visitadas em um site. Esses dados indicam o que um usuário faz em uma única sessão, qual é a sua jornada e as páginas mais visitadas.
- Usuários: É o indicador de usuários únicos que visitaram o site, pelo menos uma vez.
- Novos usuários: Ao contrário do anterior, estes dados referem-se aos utilizadores que visitam o site pela primeira vez.
- Sessão: é o número de visitas que um usuário faz, cada uma delas é registrada como uma sessão.
- Número de sessões por usuário: é a média de sessões realizadas por um único usuário.
- Duração média da sessão: É o tempo médio que o usuário permanece no site, maior o número é considerado positivo.
- Páginas por sessão: número médio de páginas visitadas em uma sessão.
- Taxa de rejeição: Conhecida como taxa de abandono, é a média de usuários que visitam o site e saem dele sem qualquer interação.
Como interpretar esses dados?
Todos os indicadores estão correlacionados e dependendo do seu número podem mostrar um desempenho negativo ou positivo de uma página web. Um número elevado de usuários e novos usuários é positivo, desde que o tempo médio da sessão também seja positivo.
Da mesma forma, entra em jogo a idade do site, já que para um lançamento a quantidade de tráfego será uma das métricas mais importantes. Em outro momento, mais do que aumentar o tráfego, o que importa é focar no tempo médio da sessão e na taxa de rejeição.
As análises de dados devem basear-se em objetivos estratégicos claros, que são renovados de tempos em tempos. É por isso que o Google Analytics e outros tipos de ferramentas de medição coletam dados diários, semanais ou mensais para tomar decisões e ajustar elementos do site.
Análise de dados personalizada
O Google Analytics é uma ferramenta bastante completa, então você pode obter métricas personalizadas vinculando outros dados provenientes de aplicativos externos, como CRM ou plataformas de assinatura. Isso significa que se você possui um programa de adesão poderá obter dados diferenciados para cada tipo de adesão que oferece aos seus clientes.
Outra opção é realizar análises de engajamento dos usuários e assim entender como as interações podem impactar nas compras, nas taxas de conversão, no aumento de sessões e em novos usuários. Por exemplo, você pode configurar para conhecer dados de usuários promotores que compartilham suas publicações, usuário assinante que se cadastra em seu banco de dados e usuário cliente que já adquiriu acesso aos seus serviços.
Públicos e segmentos
Crie públicos de usuários que tenham uma série de critérios em comum. O Google Analytics tem a capacidade de criar segmentações automáticas de público e você pode corroborar as métricas nos respectivos relatórios.
Para isso, são levados em consideração dados como localização geográfica e idade. Você pode estabelecer outros parâmetros de classificação para analisar públicos personalizados e para isso basta ter clareza sobre o perfil do usuário que deseja medir.
Quanto aos segmentos, você terá alguns estabelecidos por padrão, mas poderá personalizá-los levando em consideração a seguinte classificação:
- Sessão: o número de sessões que surgiram de uma campanha.
- Exitos: para marcar eventos ou ações determinadas pelo usuário, por exemplo, uma compra mínima ou quando um produto é adicionado ao carrinho.
- Usuários: para usuários que compraram, registraram, interagiram, etc.
Tipos de relatório
Alguns dos relatórios mais importantes para consultar no Google Analytics são:
Tempo real: ideal para conhecer o desenvolvimento de lançamentos importantes, novos produtos. Eles indicam o que está acontecendo no momento com a quantidade de usuários, páginas visitadas e origem do tráfego. - Usuários ativos: reportar a quantidade de usuários em um determinado tempo, muito importante para estimar a retenção.
- Vida útil do cliente: relatórios sobre o valor dos usuários gerados por diferentes canais e campanhas.
- Aquisição: É um relatório de fontes de tráfego.
- Contente: Revise o desempenho de todas as páginas, seções, landing pages, blog, etc.
Como você pode ver, usar a ferramenta é uma jornada e uma experiência e tanto. Agora você pode dar os primeiros passos, mas lembre-se que pode solicitar conselhos para aprofundar seu conhecimento e interpretação dos dados.
