Em uma postagem no blog, o Google disse que o Gemini 3.5 Flash foi desenvolvido para tarefas que incluem desenvolvimento de software, preparação de documentos financeiros, integração de clientes, OCR, fluxos de trabalho fiscais e diagnóstico de dados.
O Google também procurou posicionar o modelo como uma alternativa mais rápida aos sistemas principais maiores. Ele descreveu o Gemini 3.5 Flash como seu modelo mais forte para tarefas de agente e codificação, alegando que supera o Gemini 3.1 Pro em benchmarks incluindo Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA e MCP Atlas.
A empresa afirmou ainda que o modelo é líder em compreensão multimodal, com pontuação de 84,2% no CharXiv Reasoning.
“Ao observar os tokens de saída por segundo, é 4 vezes mais rápido do que outros modelos de fronteira”, acrescentou o Google.
