Vemos valor na ideia. Os rastros de decisão são cruciais porque revelam o raciocínio observável por trás de como as decisões foram realmente tomadas. Dito isto, como grande parte da IA empresarial de hoje, onde novos avanços parecem surgir a cada poucas semanas, vemos os traços de decisão como parte da solução emergente para os desafios de tomada de decisão da IA, e não como uma única chave mágica. Os gráficos de contexto só funcionam se puderem armazenar o conhecimento empresarial e mapear como todos os dados organizacionais se conectam.
Uma parte da imagem
O artigo identifica uma camada à qual não prestamos atenção suficiente antes, e isso é importante. Mas precisamos ampliar a definição para incluir entidades, relacionamentos, proveniência, tempo, permissões, políticas – e sim, vestígios de decisões importantes, mas não apenas eles.
Comparar isto com outra classe de entidades de raciocínio, o homo sapiens, ajuda a ilustrar o ponto. Os humanos contam com diferentes tipos de memória: memória episódica, que registra como as decisões foram tomadas e o que aconteceu; memória semântica, que armazena fatos e seus significados; e memória processual, que rege as habilidades e como executar tarefas.
Os traços de decisão enquadram-se principalmente na categoria episódica, mas não podemos ignorar os outros tipos de raciocínio. A camada semântica – os fatos e esquemas – e a camada processual – as habilidades e os princípios operacionais – são igualmente importantes. Se conhecemos os factos mas não entendemos como as decisões foram tomadas, por exemplo, é difícil raciocinar sobre decisões futuras. Se soubermos como as decisões foram tomadas, mas não os factos subjacentes, não poderemos garantir que as conclusões estão corretas. E se não compreendermos o lado processual, como o trabalho é realmente feito, estaremos a perder os princípios operacionais em que as pessoas confiam.
