Para questões de segurança, o foco principal dos compromissos de red teaming é impedir que os sistemas de IA gerem resultados indesejados. Isto pode incluir o bloqueio de instruções sobre a fabricação de bombas ou a exibição de imagens potencialmente perturbadoras ou proibidas. O objetivo aqui é encontrar possíveis resultados ou respostas não intencionais em modelos de linguagem grandes (LLMs) e garantir que os desenvolvedores estejam cientes de como as proteções devem ser ajustadas para reduzir as chances de abuso do modelo.
Por outro lado, a equipe vermelha para segurança de IA tem como objetivo identificar falhas e vulnerabilidades de segurança que podem permitir que os agentes de ameaças explorem o sistema de IA e comprometam a integridade, a confidencialidade ou a disponibilidade de um aplicativo ou sistema alimentado por IA. Ele garante que as implantações de IA não resultem em dar ao invasor uma posição segura no sistema da organização.
Trabalhando com a comunidade de pesquisadores de segurança para formação de equipes vermelhas de IA
Para melhorar os seus esforços de red teaming, as empresas devem envolver a comunidade de investigadores de segurança de IA. Um grupo de especialistas altamente qualificados em segurança e segurança de IA, eles são profissionais em encontrar pontos fracos em sistemas de computador e modelos de IA. Empregá-los garante que os mais diversos talentos e habilidades sejam aproveitados para testar a IA de uma organização. Esses indivíduos fornecem às organizações uma perspectiva nova e independente sobre os crescentes desafios de segurança e proteção enfrentados nas implantações de IA.
